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以下是详细分析说明:
确定关键标准
人口统计数据
行业、公司规模、职位和位置等因素可以表明潜在客户是否符合您的理想客户形象。
参与数据
包括网站互动（页面浏览量、下载量、表单提交量）、电子邮件参与度（打开量、点击量）和社交媒体活动。
意向数据
表明潜在客户对您的产品或服务的主动兴趣的数据，例如搜索、特定内容下载或试用请求。
行为数据
表明潜在客户正在积极考虑您的解决方案的行为，例如请求演示或联系您的销售团队。
8Manage 线索评分
8Manage CRM 可分析您的数据，并根据每个潜在客户的属性和行为为其分配数值，确定其转化为客户的可能性。这流程有助于确定潜在客户的优先级，高效分配资源，并提升销售和营销效果
具有分值的关键标准
潜在客户得分计算
线索优先级
静态与动态阈值
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分配分值
根据表明合格潜在客户或客户的可能性，为每个标准分配一个分值。
例如，下载特定的白皮书可能比仅仅访问主页更有价值。
对于不适合的目标受众标准，例如来自小公司或不相关职位的潜在客户，也会被赋予负分。
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计算分数
通过将每个标准的分值组合起来得出每个潜在客户的总分，您可以使用评分公式或基于分数的系统来计算分数。
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设定将销售线索转交给销售人员的门槛
8Manage 系统通过分析历史数据来确定阈值分数，识别成功转换的模式并为人口统计、参与度和行为等关键属性分配分数，并根据过去的销售数据设置初始阈值，并通过 A/B 测试和销售团队的反馈对其进行改进。
