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可视化企业管理

使用有广度和深度的企业管理功能,避免碎片化数据带来的马虎偷懒和腐败等问题

企业管理最大的误区在于用自动化的成本和利益去衡量系统及数据完整性的价值,忽略碎片化数据会滋养马虎偷懒和腐败等行为,削弱判断能力和管理能力,使企业的效率竞争力不断降低

如果在 1972 年企业软件供应商思爱普(SAP)创建 ERP 时,人类心理学的先进程度达到今天的水平, 相信电子看板技术早已被采用,ERP 和其他许多企业管理软件就不会那么难学难用。但我们必须明白像 SAP 的端到端深层次企业功能也是企业管理软件必须具备条件之一,因为现代企业管理软件除了要高度可视化和易学易用之外,还要具备业务流程和数据的高度结构性和完整性,这样才能减少马虎偷赖和腐败等问题(管理学及心理学的重要课题)。否则,不良行为就会受到碎片化数据和不良数据的保护,等同于鼓励人们不负责,甚至是不诚实,反而惩罚负责任且诚实的人。



企业管理的 AI 机器学习也需要有广度和深度的企业管理软件提供行为数据,这样才能不断深度学习。因此,重点在于看板技术和深度企业管理功能的结合, 而不是二者选其一。

运用一体化,企业管理功能,实现有效管理、数据资产,及机器学习

丰富的企业管理功能基于一体化的设计,不仅能带来最有效的决策支持和管理,生成高价值的完整数据,还能提供可用于机器学习的数据。

SAP 或 Salesforce 之所以如此受欢迎,主要原因在于它拥有其他许多 ERP 或 CRM 软件所没有的功能。 在 ToC IT 领域,中国企业可以快速跟上甚至超越美国,因为 ToC 概念学习起来非常容易,但这并不适用于 ToB。 以 CRM SaaS 和敏捷 Scrum 为例,中国市场在这两个方面落后于美国若干年。 中国市场更加需要丰富的微型功能,但是基于原生一体化设计,如下图: